AI-категоризация товаров
Как запустить AI-категоризацию так, чтобы уменьшить ручную работу и сохранить точность на большом каталоге.
Место для изображения
Ключевой принцип: AI работает наиболее точно, когда названия, атрибуты и структура категорий уже очищены от дублирований и шума.
1. Когда запускать AI-категоризацию
- При массовом импорте нового поставщика.
- Когда ручная категоризация занимает слишком много времени.
- Перед подготовкой фида для рекламных каналов.
2. Подготовка перед запуском
- Очистите названия от технического шума и дублированных фрагментов.
- Проверьте базовые атрибуты: бренд, тип, модель, совместимость.
- Разбейте сложные группы товаров на отдельные пакеты запуска.
- Запустите первый тест на выборке 100–200 товаров.
3. Контроль качества результата
- Проверяйте не только верхний уровень, но и финальную подкатегорию.
- Отдельно контролируйте «рисковые» товары с похожими названиями.
- Фиксируйте частые ошибки и используйте это как чек-лист для команды.
- После стабилизации переходите с выборки на полный каталог.
4. Типичные ошибки
- Нечеткие названия без типа товара.
- Одна большая смешанная партия без распределения по группам.
- Отсутствие ручной проверки после первого запуска.