AI Логи: контроль якості і витрат
Детальна інструкція для клієнтів: як аналізувати AI-логи, фільтрувати періоди, контролювати токени/вартість і обробляти помилки.
Місце для зображення
Навіщо бізнесу AI-логи
- Контроль якості: видно, де AI відпрацював успішно, а де стався збій.
- Контроль витрат: токени і оцінка вартості допомагають планувати бюджет.
- Прозорість для команди: легко відстежити, хто і що запускали.
- Швидке відновлення: помилкові результати можна переглянути і застосувати вручну.
Що є на сторінці
- Фільтр по періоду (сьогодні, 7 днів, 30 днів, кастомний).
- Зведені KPI: виклики, токени, загальна оцінка вартості.
- Статистика по моделях (виклики, токени, орієнтовна вартість).
- Детальна таблиця логів по операціях.
- Модальне вікно з повним вхідним/вихідним текстом.
Кнопки та що роблять
- «Налаштування AI» - перехід у центр налаштувань AI.
- «Очистити старі логи» - видаляє логи старші за 30 днів.
- «Застосувати» - запускає фільтр по вибраному періоду.
- «Скинути» - повертає фільтр у режим «Сьогодні».
- «Показати» - відкриває деталі конкретного лога.
- «Залити в базу» - записує AI-результат у базу для задачі з помилкою/ручним підтвердженням.
- «Закрити» - закриває модальне вікно деталей.
Покроковий сценарій роботи
- Оберіть період аналізу (наприклад, останні 7 днів).
- Натисніть «Застосувати».
- Перевірте KPI: кількість викликів, токени, оцінку вартості.
- У блоці моделей подивіться, які моделі дають основне навантаження.
- У таблиці логів знайдіть записи зі статусом «Збій» або «В обробці».
- Натисніть «Показати», щоб відкрити повні деталі.
- За потреби натисніть «Залити в базу» і підтвердьте застосування результату.
Практичні поради
- Раз на тиждень переглядайте модельну статистику й оцінку вартості.
- Після зміни моделі обов'язково перевіряйте, як це вплинуло на токени та якість.
- Для проблемних кейсів фіксуйте тип помилки і оновлюйте промпт у центрі AI.
- Не накопичуйте зайві логи: періодично запускайте очищення старих записів.
Важливо: оцінка вартості в логах є орієнтовною. Для фінального білінгу орієнтуйтесь на дані провайдера.
Що це дає бізнесу
- Прозорий контроль AI-операцій у щоденній роботі.
- Своєчасне виявлення помилок і швидке виправлення.
- Кращий контроль витрат на AI.
- Стабільніша якість контенту при масштабуванні.
Місце для зображення
Місце для зображення