Подготовка импорта (CSV, Excel, XML, YML)
Полный процесс подготовки данных перед импортом: анализ источника, сопоставление полей, проверка в предварительном просмотре и сохранение профиля для повторных запусков.
Важно: в режиме подготовки вы не изменяете товары в магазине, а только готовите и проверяете данные.
1. Что можно подготовить в этом режиме
- Загрузка источника из файла или URL/API.
- Сопоставить колонки с системными полями товара.
- Проверить и отредактировать данные в предварительном просмотре.
- Сохраните профиль настроек для повторного запуска.
3. Рабочий сценарий запуска
- Выберите проект и тип источника.
- Запустите анализ источника.
- Задайте сопоставление ключевых полей, в первую очередь SKU.
- Проверьте предварительный просмотр и исправьте аномалии.
- Сохраните профиль и только потом переходите к импорту.
3. Минимально обязательные поля
SKU -> уникальный идентификатор Название -> Редактирование товара Цена -> Некорректная цена:
- SKU обязателен для корректного обновления без дублирования.
- Название должно быть читабельным и без служебного шума.
- Цена в едином формате чисел.
3. Частые ошибки
- SKU не задан.
- Некорректный формат цен или пустые критические поля.
- Профиль не сохранен после изменения маппинга.